PG电子,PG电子官方网站,PG电子试玩,PG电子APP下载今年8月，国务院印发《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出推动工业全要素智能联动，加快人工智能在设计、中试、生产、服务、运营全环节的落地应用。工业和信息化部也在署名文章《加快推进人工智能赋能新型工业化》指出，工业和信息化部将锚定实现新型工业化这一战略目标，推动人工智能创新与制造业应用“双向赋能”，促进“智能产业化”，加快“产业智能化”，推动人工智能产业高质量发展，全方位、深层次、高水平赋能新型工业化。

　　作为《2025第八届苏南制造业数智化峰会》的重要组成部分，本次调研参考《2025年智能制造典型场景》和《江苏省制造业领域人工智能技术应用参考指引》、《智能工厂梯度培育要素指南》等政策文件，聚焦工厂建设、产品研发、工艺设计、生产管理、生产作业、运营管理、产品服务、供应链管理环的智能制造典型场景落地及实现效能。包括《2025第八届苏南制造业数智化峰会》“AI+工业”推荐场景获奖企业数字化负责人、制造业优秀CIO获奖代表等百余位数字化管理者参与了此次调研。

　　在参与调研的百余家企业当中，产品研发与工艺设计环节中智能协同验证是“AI+制造”落地比例最高的场景，生产管理环节中落地数量最多的场景前三席分别是生产计划优化、仓储智能管理与物料精准配送。生产作业环节中落地数量最多的场景是在线智能检测。数智精益管理在运营管理环节落地企业数量占比45%，落地智能经营决策场景的企业占比34%，位居第二。一批人工智能应用排头兵企业通过打造创新场景实现了提质增效降本的显著效能。

　　《智能制造典型场景参考指引(2025 年版)》对生产管理环节的12个典型场景进行了详细解读。以“船舶动力装置数智化精益管理智能工厂”入选先进级智能工厂名单的中船动力，对标典型场景指引中对应的具体场景，通过ERP系统自动排产，实现全流程约束管控;构建MES系统智能排产调度系统;利用MES系统实现生产全过程进度跟踪;构建DNC 系统平台进行快速重新配置与加工产品切换;部署仓储智能管理系统、WMS 系统平台+堆垛机系统等一系列系统建设及优化工作，落地11个生产管理环节典型场景。

　　作为全国四大化药生产基地之一的江苏海岸药业，构建了5G数字工厂工业互联网平台，已落地的人工智能场景包括AI质检巡检系统与QC成本分析系统等。海岸药业信息部自主开发的首套基于 Java 语言的 AI 质量智能巡检决策系统，采用 AI agent 工作流设计，并借助 MCP 技术，能够实时自动采集巡检问题并进行分析，通过数据看板实时展示结果，同时对车间质量问题进行原因汇总和质量预警。该系统可有效协助 QA 巡检人员利用 AI 智能分析巡检问题，并提供具体解决措施，从而显著提高质检人员处理质量问题的效率，降低 QA 质检工作成本。

　　江苏科瑞恩集团的智能工厂建设成果涉及121个核心场景，覆盖研发设计、生产作业、生产管理、运营管理、智能服务等五大环节，其中最具代表性的三大核心场景之一，AIOT数智车库产品服务(智能服务)以AIOT设备 、CNN故障预测模型 、云端维保平台支撑的科瑞恩“数智车库”，可以基于物联网采集设备运行数据(电流、震动、温度等)，通过AI算法识别设备健康状态并预测潜在故障，其运维平台可实现远程诊断、自动派单、维修跟踪;构建了从感知→诊断→反馈的闭环智能体系。

　　上海纳恩汽车作为一家为整车企业提供汽车电子产品及服务的高新技术企业，目前已部署了包括基于机器视觉的产品质量在线检测、生产数据统计跟踪与实时分析等多个场景。上海纳恩汽车的生产质量AI视觉检测场景，在PEPS、DCU等产品线上，部署高分辨率工业相机与ResNet50模型识别焊接缺陷，准确率高达99.3%，产品下线以内，质量争议追溯时间从7天缩至4小时，三包成本降低18%。实现对产品外观、焊接质量、装配精度的在线全检。