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　　以金信量化精选混合A的基金经理谭佳俊为例，他所管理的该只产品今年继续沿用2025年年报确立的核心方法论:以量化多因子模型为基础，在“时空间训练”框架下深度融合“拐点”预测学习模块。但针对2026年一季度政策密集出台、外部环境复杂多变的市场特征，谭佳俊及团队对原有模型进行了适应性优化，重点在拐点学习模块中增加了政策文本情绪的实时权重调整机制。此外，模型在数据源层面进一步纳入了地缘政治风险指数和全球大宗商品流动性指标，以增强对宏观冲击下行业轮动规律的适应能力。